互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務,增效優先於降本

互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務,增效優先於降本

到今天才有時間把互聯網女王 Mary Meeker 2025 的報告好好閱讀一下,報告的原始網址在此,有興趣的人自行閱讀:https://www.bondcap.com/reports/tai

在報告的 68 頁中我看到了一個很重要的觀念,我結合圖表做說明。

下面這張圖是 BOND 團隊針對 Morgan Stanley 的一份報告作出的整理,這張圖主要強調的是許多大型企業(調查了 400 多家年營收在 5 億美元以上的企業)對 AI 的觀點是放在「營收與事業擴展」上,而非「成本降低」。

以下幾項是被 BOND 團隊歸類在「營收與事業擴展」的項目:
Production / Output​(提升生產產出) ~70%
Customer Service(提升顧客服務品質) ~65%
Sales Productivity(強化銷售產能) ~63%
Revenues(直接提升營收) ~60%
ROIC(提高資金效益) ~55%
Marketing Spend Effectivity(行銷效率) ~50%

相較於降低人事成本,更重要的是提升生產力,這兩個看起來似乎很相似,但在本質上是天壤之別。

降低人事成本,我們想的是如何用 AI 來替代掉現有的人力,簡單的說,就是把工作交給 AI 做,順利的話,有些人就會沒那麼多事可以做,這時就會出現產生過剩的問題。

關鍵是面對產能過剩時的態度為何?
1. 把多出來的人力砍了,降低人事成本。
2. 把多出來的人力拿去做其他更有價值的事。


找更有價值的事其實是一件難事,所以許多企業會直接放棄這個選項,而將重點放在降低成本。能順利降低成本就算達成了當初使用 AI 的目的了。

但如這張圖所呈現,AI 的關鍵在於創造營收與事業擴展的價值

降低成本是需要做的事,如果公司的虧損很嚴重,又沒有足夠的資金可支持虧損時,你得先思考降低成本,畢竟公司得先活下來才能思考其他問題。待成本降低到可控範圍內再好好思考如何增效。

但如果公司的資金上沒太大問題,從一開始就應該從增效的角度來思考 AI 的引入與建置。

一位業務,如果總得花大把時間整理客戶資料,跑行政流程,進行提案簡報的整理,跟進客戶跟內部的大小事,他一天能花在開發客戶的時間可能只剩下一半了。能將這一半的時間省下來,能多拜訪 50% 的客戶,他的業績很可能就變成目前的 150%。

公司是否有為了這 50% 的效率提升準備好對應的名單,否則業務的時間空出來作用也不大。除非你要業務把空出來的時間拿去陌開或地推。

一位數位行銷,如果本來大把的時間都在準備素材、分析數據、開會。那導入 AI 工具後,素材的準備可能會省掉大把時間,數據的分析 AI 能提供多種角度的觀點,而行銷相關的會議,最少有一半是針對素材與數據。

假設數位行銷的時間也節省了 50%,那你會需要他拿這些時間做些什麼?

一位 HR,本來大把的時間都是從事行政工作,算薪水、處理考勤、安排面試、績效考核。整個月的工作時數,可能有 70-80% 都是標準作業。AI 或其他數位工具的引入,有機會節省其中的 40-60% 的時間不等。

HR 節省掉的時間,身為企業主,你又打算拿來做些什麼?安排培訓、規劃制度,還是員工活動?

解放低價值工作不會是難事,難的反而是解放後要幹嘛。

如果不去想,那 AI 對公司的價值往往只在於降本,
如果認真想,那 AI 對公司的價值才會開始往增效發展。

而當你不斷的往增效思考時,思路就會逐漸開闊,會更知道如何善用 AI,也才能真正享受到 AI 的紅利。

組織轉型,其實是思維上的轉型,而非單純工具的引入,如果想要了解更多 AI 時代的組織重塑議題,歡迎聽聽我接受 Yourator 專訪的 podcast:https://www.yourator.co/articles/997

以下是這場專訪的內容摘要:

  • AI 轉型最重要的是思維升級:導入 AI 並不代表轉型成功,真正的關鍵是拋棄舊邏輯、升級問題解法的思維模式。
  • 從日常應用開始建立 AI 敏感度:會議記錄、摘要工具等低門檻使用情境,是最好的起手式,能幫助企業逐步熟悉 AI 協作。
  • 未來關鍵人才=會定義問題的人:Gipi 提出「超標準化人才」概念,這些人能設計結構、建立流程,發揮 AI 最大效益。
  • 全局觀、抽象思維是 AI 時代的核心競爭力:懂得將行銷邏輯應用於招募等場景的「抽象與全局思考」,是未來無法被 AI 替代的軟實力。
如果你覺得我內容寫得還不錯,歡迎訂閱我的電子報,我每雙週會發送一封電子報到你的信箱。訂閱連結在這,過往的電子報也在這:Gipi電子報

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互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例

互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例

這幾篇文章都是我觀看 Mary Meeker 2025 年報告後的一些整理跟心得。原始的文件可以參考:https://www.bondcap.com/reports/tai 本篇要聊的話題是在 75 頁看到 Yum Brands 在 2025 年 2 月開始推動旗下餐廳的 AI 化與數位化。 這份報告中可以看到的資料很有限,不過我對餐飲業的現況有點興趣,所以我請 ChatGPT 幫我針對 Yum Brands 使用 AI 的狀況做一些整理,發現一些比預期有趣的資料。 首先介紹一下 Yum Brands 這家公司,因為這名字相信很多人都沒聽過,但說到他旗下的公司大家應該就知道這家公司的規模有多大了。它旗下的主要品牌有以下四個: * KFC(肯德基) 全球知名的炸雞品牌,在 150 多個國家擁有超過 27,000

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早上聽 Lenny 專訪 Revolut product head Dmitry Zlokazov 的內容,Revolut 是一家位於倫敦的科技公司,專注於提供金融領域相關的軟體服務。在這個專訪中我聽到幾個很可能是接下來產品經理定位的轉變。 Revolut 在找什麼樣的人來擔任產品負責人?以及如何培養他們成為全球等級的產品負責人? 重視原始智力與飢渴感 在招募時,比起應徵者豐富的經驗,更看重他們的原始智力 (raw intellect) 和渴望打造事物的永不滿足的飢渴感 (unquenched hunger to build things)。有飢渴感的人就算經驗較少,也能快速學習、適應並推動改變並解決問題。 而 Revolut 也更傾向於招募那些處於早期職業生涯 (early in their career) 或具有創業背景的人。 專注於不懈的執行 如果一件事情只完成了 99%,那它更接近 0% 而不是 100%。這包括確保產品不僅僅是開發完成,還需要確保客戶服務、銷售和行銷團隊都能充分利用,否則它可能只是一個無人知曉的無用功能。

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