成長期企業的 4 大課題

前陣子訪談了一堆成長期公司的老闆與高階主管,接收到的問題主要集中在以下幾項:

1. 營收如何有效且穩定的放大?

關於成長的議題,始終是大家最在意的,一旦過了早期的倍數增長的時期,接下來就是如何穩定實現 10-20% 的每年增長。

有些企業是苦惱於找不到更有效的放大方法,只能複製當前模式,但當前的模式繼續下去,預期將會遭遇邊際利潤降低的問題;有些企業則是朝向擴增產品線或銷售通路的角度思考,但一樣會增加支出;有些企業則是希望能透過 BD 來獲取新的客源,可過去沒做過,不知道如何開始。

這邊衍生的還有產品線的擴增、市場選擇、通路管理等相關議題,大家遭遇到的狀況雖有落差,但大致都在市場開發的範疇內。

2. 人才的選育用留人才的問題

是幾乎所有企業都有提到的,大家共同的困擾就是人難找,但從內部訓練速度又太慢。目前最稀缺的是事業負責人,也就是能扛損益的業務頭/產品頭/品牌頭,也是老闆的 one-down。

其次則是能推動組織發展,建立營運管理制度的部門主管。

再往下則是財務主管、業務、行銷、PM、HR 人才,少部分公司有提到幕僚職。

育才、用才、留才的問題其實也不少,不知道如何才能讓現有的人才發揮最大效益。有些資深員工很好用,但不想當主管,有些員工忠誠度很高,但能力不上不下,經常要煩惱這些員工該如何安排,這也讓老闆們傷透腦筋。

3. 組織發展

大約有 2/3 的老闆苦惱於接下來的組織規劃,過往是由老闆一人帶領所有部門,搭配一線主管做全公司的管理。但是當組織長大後,業務也同步再擴展,老闆一人看全部並不現實。

加上有些公司考慮轉成事業部門制,怎麼轉,怎麼發展似乎都有問題。然後組織問題到頭來又會回到人才不足的問題,人跟組織始終是件需要解決的問題。

4. 制度建立

大家都知道制度與流程的重要性,但怎麼開始才對?誰來做?怎麼做?怎麼管理?當我問到最希望能建立的制度時。

排名第一的是人力資源與後勤管理制度(績效、獎金、薪酬),

排名第二的則是業務/行銷管理,

第三是關於營運管理制度(營運數據、損益、成本管理...)。

簡單歸結下來,大家最擔心的始終還是增長、人與制度三件事。

而討論下來的歸因,大致集中在以下幾個面向:

1. 資源配置問題

成熟通路的繼續營運,這是短期,新通路的擴展,影響長期,現有產品的繼續銷售,這是短期,新產品的研發,影響長期,現有人才解決現行問題,這是短期,新的市場、產品、組織需要更多人才,這影響長期。

當老闆將心力放在短期,長期就容易掉,但過度關注長期,那短期又會產生風險。企業已經過了只顧好一個地方就能穩定成長的階段,現階段面對的,就是資源配置議題。

2. 建構品質優良的產品,商譽高的品牌

這次訪談的企業中,大約有 50% 是擁有自己品牌與產品,另外 25% 則是有產品,但沒品牌,剩下的 25% 則是偏向服務類型。擁有自有產品的公司,希望能找到更好的產品創新與管理機制,建立自家的產品組合,讓產品持續具有競爭力。

更希望能發展自有品牌,藉此提高市場的心佔率。但這兩塊,多數人覺得自己還做不到位,只有 1-2 位覺得自己做得還不錯。

3. 尚待發展的核心團隊

當我們將組織與人力資源問題再做一次限縮,只看老闆的 one-down 時,多位老闆們都感嘆過去真的花太少時間在培養核心團隊,多數時間都是自己拉著跑。

而現在,公司需要這些人擔任領頭羊,帶著其他人跑,這才發現他們其實還不具備這樣的能力。而從外部找來的人,也經常有適應問題。

4. 老闆思維與角色需做出調整

在交談中,我最常提問的問題就是「為什麼放不下」、「你會擔心什麼」。因為我經常感覺老闆們心中有很多關卡沒打通,明知該授權,卻又經常跳下來主導一切;明知人需要培養,但卻希望他會是急戰力;明知永續發展需要看長線,但卻不願挪動自己的注意力。

針對這個問題我大多點到為止,畢竟我對細節沒那麼清楚,但幾乎所有的老闆,都覺得自己確實有這樣的問題,也努力想要調整。但調整的進度總是不如預期。

公司長到這個規模,面臨的管理問題本就會變複雜,老闆思維的改變,加上核心團隊的建立,輔以成長策略與人才養成,這或許是成長期企業的成長方程式。以上是一些粗略的分享,詳細的問題探索與解決方案的思考,本月份我應該會有一個更完整的彙整。

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AI 學習的悖論

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「AI 讓你看起來更聰明,實質卻有可能學得更少。」 剛剛看到一篇文章談論 AI 對學習的可能傷害,他的參考資料是來自一篇文章《The Myth of Automated Learning》。這篇文章提到一個蠻重要的概念。 當人們使用機器自動執行他們本來可以自己完成的任務時,會發生以下三種情況之一: 1. 他們的技能不斷提高。 2. 他們的技能退化了。 3. 他們永遠學不會這項技能。 這三種狀況分別容易發生在三類人身上: 1. 如果使用者已經是專家,AI 工具可以進一步增強他們的技能。 2. 如果使用者尚未成為專家,而這項技能需要不斷練習,那麼 AI 自動化可能會導致技能退步。 3. 如果使用者是新手,而 AI 從一開始就執行任務,那麼這個人就可能永遠不會真正掌握這項技能。 作者舉的案例是工業時代,那些工匠等級的人,他們的工作被產線工人+自動化機器給大量取代,但這些生產線的工人離開自動化機器後其實什麼都不會。 對這個觀點我一半認同一半存疑,認同的點在於,產線工人熟悉的是機器操作,而工匠擅長的則是不靠機器來完成任務。哪個難度更高?通常是工匠。但從商業角度來思考

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互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例

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這幾篇文章都是我觀看 Mary Meeker 2025 年報告後的一些整理跟心得。原始的文件可以參考:https://www.bondcap.com/reports/tai 本篇要聊的話題是在 75 頁看到 Yum Brands 在 2025 年 2 月開始推動旗下餐廳的 AI 化與數位化。 這份報告中可以看到的資料很有限,不過我對餐飲業的現況有點興趣,所以我請 ChatGPT 幫我針對 Yum Brands 使用 AI 的狀況做一些整理,發現一些比預期有趣的資料。 首先介紹一下 Yum Brands 這家公司,因為這名字相信很多人都沒聽過,但說到他旗下的公司大家應該就知道這家公司的規模有多大了。它旗下的主要品牌有以下四個: * KFC(肯德基) 全球知名的炸雞品牌,在 150 多個國家擁有超過 27,000

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互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務,增效優先於降本

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到今天才有時間把互聯網女王 Mary Meeker 2025 的報告好好閱讀一下,報告的原始網址在此,有興趣的人自行閱讀:https://www.bondcap.com/reports/tai 在報告的 68 頁中我看到了一個很重要的觀念,我結合圖表做說明。 下面這張圖是 BOND 團隊針對 Morgan Stanley 的一份報告作出的整理,這張圖主要強調的是許多大型企業(調查了 400 多家年營收在 5 億美元以上的企業)對 AI 的觀點是放在「營收與事業擴展」上,而非「成本降低」。 以下幾項是被 BOND 團隊歸類在「營收與事業擴展」的項目: Production / Output (提升生產產出) ~70% Customer Service(提升顧客服務品質) ~65% Sales

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AI 時代我們需要什麼樣的產品經理

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早上聽 Lenny 專訪 Revolut product head Dmitry Zlokazov 的內容,Revolut 是一家位於倫敦的科技公司,專注於提供金融領域相關的軟體服務。在這個專訪中我聽到幾個很可能是接下來產品經理定位的轉變。 Revolut 在找什麼樣的人來擔任產品負責人?以及如何培養他們成為全球等級的產品負責人? 重視原始智力與飢渴感 在招募時,比起應徵者豐富的經驗,更看重他們的原始智力 (raw intellect) 和渴望打造事物的永不滿足的飢渴感 (unquenched hunger to build things)。有飢渴感的人就算經驗較少,也能快速學習、適應並推動改變並解決問題。 而 Revolut 也更傾向於招募那些處於早期職業生涯 (early in their career) 或具有創業背景的人。 專注於不懈的執行 如果一件事情只完成了 99%,那它更接近 0% 而不是 100%。這包括確保產品不僅僅是開發完成,還需要確保客戶服務、銷售和行銷團隊都能充分利用,否則它可能只是一個無人知曉的無用功能。

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