數字的意義,經常是比較出來的

數字的意義,經常是比較出來的

近期在跟許多管理團隊討論管理問題,我一般會看他們怎麼開週會,然後週會報告有哪些內容,會看哪些數字,以及怎麼解讀這些數字。

數字,是管理中很重要的一環,數字可以反映進度,也可以反映達成狀況,還可以反映異常問題。

在溝通數字時,我首先強調的觀念是「數字單獨存在,經常是沒有意義的,因為數字的意義,通常是比較出來的。

時速 100 公里是快還是慢?

你可能會回答很快,因為你腦中想到的是汽車,所以你拿汽車的「正常車速」來比較,這時你會得到一個「快」的答案。但如果我是拿飛機的速度來比較呢?100 公里就慢到不行了,可能是飛機在軌道上滑行的速度。

又比如毛利 75% 是高還是低呢?

你可能直覺回答「高」,因為在多數產業中,75% 毛利確實非常高了,但在高科技產業或軟體產業裡,這個毛利很可能還低於平均值。

月收入 10 萬是多還是少呢?年紀 35 是老還是年輕呢?體重 60 公斤是輕還是重呢?都得看你拿來跟誰比較。

在看很多主管的管理報表時,我經常會看到一個被拿來衡量做得好或壞的指標「YoY」。以這個指標為例,他比較的對象其實是去年同期的同一個指標,例如營收、退貨總額、總毛利。假設去年 2 月的營收是 100 萬,今年 2 月是 110 萬,那 YoY =110%。

但 YoY 110% 是好還是壞呢?這得看目標是什麼,如果目標全年比去年成長 10%,那 YoY 110% 就剛好符合了這個目標,只要每個月的 YoY 都高於 110%,那全年就算達標了。

但一般我們還會看當月目標,如果你的營收數字是 800 萬,但當月目標是 1,000 萬,你的達成率是 80%,即便 YoY 是 110% 也沒意義。

因為當計畫展開後,真正用來衡量成效的關鍵指標,還是與目標的比較

比較基準

在談論數字管理時,有個很重要的概念叫比較基準,或者稱為衡量基準(Measurement basis),指的是我們在管理上評估一件事情做得好或壞時,拿來比較的對象。

常見的基準有以下幾種:

特定基準

指的是跟特定對象相比,常見的有以下幾個狀況。

  • 經驗值比,例如有人會說過去幾年的冬天,我記得沒有今年這麼冷。
  • 理論值比,例如軟體業的毛利率經常高於 80%,以 B2B 為主要業務模式的公司,上下半年的業績占比大約是 4:6。
  • 平均值比,例如軟體公司的平均離職率是 25%,台積電員工的平均年薪是 300 萬台幣。
  • 特定對象比,例如直接對比領導品牌,對比特定產品,直接指定一個特定對象來進行比較。

計畫基準

這一般指的是跟目標與計劃的比較,也是我前面提到的,日常工作中極為關鍵的數字。

  • 公司計畫比,一般對應到公司等級的目標與指標的達成狀況。如果新產品的佔全公司營收的佔比要達到 20%,目前僅達到 16%。
  • 部門計劃比,對應到部門的 KPI。同上,如果目前有三個部門都有擔負新產品的業績目標,而自己所在的部門全年揹的業績數字是 2,000 萬,目前達成 1,800 萬,那達成率是 90%。但如果目前才 9 月底,而在計畫中,部門到 9 月底的業績目標是 1,500 萬,我們可以說部門的進度達成率是 120%,代表目前的進度超前。
  • 個體計畫比,指的可能是個別的人,也可能是個別的專案,像是個人 KPI 達成率,新產品上是專案的進度完成率等等。

時間基準

基於時間區間來進行比較,像是前面提到的 YoY 其實就是一種時間基準。

  • 同比,一般指的是與不同年份的相同時間區段,多數時候是以年為單位,但有時也會以季為單位。如果時間區段為一年,那就是 YoY,如果是季,那就是 QoQ。不過習慣上我們會看的是一整個淡旺季週期。
  • 環比,一般指的是與前一個時間區段相比,例如 MoM 看的就是本月與上月相比,QoQ 指的就是本季與上季相比。而 YoY 則是今年與去年,所以 YoY 經常是同比,也是環比。
  • 定基比,指的是跟特定時間點或時間段落相比。例如本月營收創下近三年新高,比較對象就是最近三年每個月的營收,又比如今年雙十一營收只有歷年均值的 60%,比較對象是過去雙十一的平均營收。

地域基準

這一項是針對地理位置,包含實體或虛擬。

  • 相似地域,拿地點特性相似的對象作比較,例如同在台南市的門市業績表現,或者客群組成都是學生族群的門市作比較。這種比較的目的是去除因為地點差異而造成的變因。
  • 先進地域,只的是拿表現明顯較優或條件較好的地點來比較。例如台東門市與台北門市,兩個門市在常態性營收很可能差距 3 倍。但因最近台東門市舉辦了活動,成果是單週營收超過了台北門市整月營收。一聽就讓人覺得非常厲害。
  • 擴大地域,拿台南永康店比台南所有門市,例如永康店營收佔台南整體營收的 40%,而台南總共有 10 間門市。

其實線上跟線下比,或者不同通路對比也在地域基準的範疇內。關鍵是你要透過比較來獲得什麼資訊。


關於數字管理的概念有很多,今天先聊這個關於比較基準的議題,後面再陸續分享其他觀念。

如果你覺得我內容寫得還不錯,歡迎訂閱我的電子報,我每雙週會發送一封電子報到你的信箱。訂閱連結在這,過往的電子報也在這:Gipi電子報

也鼓勵你可以將我的電子報分享給你認為有需要的朋友們,也許你的舉手之勞,將會改變另一個人的思維與習慣。

Read more

AI 學習的悖論

AI 學習的悖論

「AI 讓你看起來更聰明,實質卻有可能學得更少。」 剛剛看到一篇文章談論 AI 對學習的可能傷害,他的參考資料是來自一篇文章《The Myth of Automated Learning》。這篇文章提到一個蠻重要的概念。 當人們使用機器自動執行他們本來可以自己完成的任務時,會發生以下三種情況之一: 1. 他們的技能不斷提高。 2. 他們的技能退化了。 3. 他們永遠學不會這項技能。 這三種狀況分別容易發生在三類人身上: 1. 如果使用者已經是專家,AI 工具可以進一步增強他們的技能。 2. 如果使用者尚未成為專家,而這項技能需要不斷練習,那麼 AI 自動化可能會導致技能退步。 3. 如果使用者是新手,而 AI 從一開始就執行任務,那麼這個人就可能永遠不會真正掌握這項技能。 作者舉的案例是工業時代,那些工匠等級的人,他們的工作被產線工人+自動化機器給大量取代,但這些生產線的工人離開自動化機器後其實什麼都不會。 對這個觀點我一半認同一半存疑,認同的點在於,產線工人熟悉的是機器操作,而工匠擅長的則是不靠機器來完成任務。哪個難度更高?通常是工匠。但從商業角度來思考

By gipi
互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例

互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例

這幾篇文章都是我觀看 Mary Meeker 2025 年報告後的一些整理跟心得。原始的文件可以參考:https://www.bondcap.com/reports/tai 本篇要聊的話題是在 75 頁看到 Yum Brands 在 2025 年 2 月開始推動旗下餐廳的 AI 化與數位化。 這份報告中可以看到的資料很有限,不過我對餐飲業的現況有點興趣,所以我請 ChatGPT 幫我針對 Yum Brands 使用 AI 的狀況做一些整理,發現一些比預期有趣的資料。 首先介紹一下 Yum Brands 這家公司,因為這名字相信很多人都沒聽過,但說到他旗下的公司大家應該就知道這家公司的規模有多大了。它旗下的主要品牌有以下四個: * KFC(肯德基) 全球知名的炸雞品牌,在 150 多個國家擁有超過 27,000

By gipi
互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務,增效優先於降本

互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務,增效優先於降本

到今天才有時間把互聯網女王 Mary Meeker 2025 的報告好好閱讀一下,報告的原始網址在此,有興趣的人自行閱讀:https://www.bondcap.com/reports/tai 在報告的 68 頁中我看到了一個很重要的觀念,我結合圖表做說明。 下面這張圖是 BOND 團隊針對 Morgan Stanley 的一份報告作出的整理,這張圖主要強調的是許多大型企業(調查了 400 多家年營收在 5 億美元以上的企業)對 AI 的觀點是放在「營收與事業擴展」上,而非「成本降低」。 以下幾項是被 BOND 團隊歸類在「營收與事業擴展」的項目: Production / Output (提升生產產出) ~70% Customer Service(提升顧客服務品質) ~65% Sales

By gipi
AI 時代我們需要什麼樣的產品經理

AI 時代我們需要什麼樣的產品經理

早上聽 Lenny 專訪 Revolut product head Dmitry Zlokazov 的內容,Revolut 是一家位於倫敦的科技公司,專注於提供金融領域相關的軟體服務。在這個專訪中我聽到幾個很可能是接下來產品經理定位的轉變。 Revolut 在找什麼樣的人來擔任產品負責人?以及如何培養他們成為全球等級的產品負責人? 重視原始智力與飢渴感 在招募時,比起應徵者豐富的經驗,更看重他們的原始智力 (raw intellect) 和渴望打造事物的永不滿足的飢渴感 (unquenched hunger to build things)。有飢渴感的人就算經驗較少,也能快速學習、適應並推動改變並解決問題。 而 Revolut 也更傾向於招募那些處於早期職業生涯 (early in their career) 或具有創業背景的人。 專注於不懈的執行 如果一件事情只完成了 99%,那它更接近 0% 而不是 100%。這包括確保產品不僅僅是開發完成,還需要確保客戶服務、銷售和行銷團隊都能充分利用,否則它可能只是一個無人知曉的無用功能。

By gipi