互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務，增效優先於降本

到今天才有時間把互聯網女王 Mary Meeker 2025 的報告好好閱讀一下，報告的原始網址在此，有興趣的人自行閱讀：https://www.bondcap.com/reports/tai

在報告的 68 頁中我看到了一個很重要的觀念，我結合圖表做說明。

下面這張圖是 BOND 團隊針對 Morgan Stanley 的一份報告作出的整理，這張圖主要強調的是許多大型企業(調查了 400 多家年營收在 5 億美元以上的企業)對 AI 的觀點是放在「營收與事業擴展」上，而非「成本降低」。

以下幾項是被 BOND 團隊歸類在「營收與事業擴展」的項目：
Production / Output​(提升生產產出) ~70%
Customer Service(提升顧客服務品質) ~65%
Sales Productivity(強化銷售產能) ~63%
Revenues(直接提升營收) ~60%
ROIC(提高資金效益) ~55%
Marketing Spend Effectivity(行銷效率) ~50%

相較於降低人事成本，更重要的是提升生產力，這兩個看起來似乎很相似，但在本質上是天壤之別。

降低人事成本，我們想的是如何用 AI 來替代掉現有的人力，簡單的說，就是把工作交給 AI 做，順利的話，有些人就會沒那麼多事可以做，這時就會出現產生過剩的問題。

關鍵是面對產能過剩時的態度為何？
1. 把多出來的人力砍了，降低人事成本。
2. 把多出來的人力拿去做其他更有價值的事。

找更有價值的事其實是一件難事，所以許多企業會直接放棄這個選項，而將重點放在降低成本。能順利降低成本就算達成了當初使用 AI 的目的了。

但如這張圖所呈現，AI 的關鍵在於創造營收與事業擴展的價值。

降低成本是需要做的事，如果公司的虧損很嚴重，又沒有足夠的資金可支持虧損時，你得先思考降低成本，畢竟公司得先活下來才能思考其他問題。待成本降低到可控範圍內再好好思考如何增效。

但如果公司的資金上沒太大問題，從一開始就應該從增效的角度來思考 AI 的引入與建置。

一位業務，如果總得花大把時間整理客戶資料，跑行政流程，進行提案簡報的整理，跟進客戶跟內部的大小事，他一天能花在開發客戶的時間可能只剩下一半了。能將這一半的時間省下來，能多拜訪 50% 的客戶，他的業績很可能就變成目前的 150%。

但公司是否有為了這 50% 的效率提升準備好對應的名單，否則業務的時間空出來作用也不大。除非你要業務把空出來的時間拿去陌開或地推。

一位數位行銷，如果本來大把的時間都在準備素材、分析數據、開會。那導入 AI 工具後，素材的準備可能會省掉大把時間，數據的分析 AI 能提供多種角度的觀點，而行銷相關的會議，最少有一半是針對素材與數據。

假設數位行銷的時間也節省了 50%，那你會需要他拿這些時間做些什麼？

一位 HR，本來大把的時間都是從事行政工作，算薪水、處理考勤、安排面試、績效考核。整個月的工作時數，可能有 70-80% 都是標準作業。AI 或其他數位工具的引入，有機會節省其中的 40-60% 的時間不等。

HR 節省掉的時間，身為企業主，你又打算拿來做些什麼？安排培訓、規劃制度，還是員工活動？

解放低價值工作不會是難事，難的反而是解放後要幹嘛。

如果不去想，那 AI 對公司的價值往往只在於降本，
如果認真想，那 AI 對公司的價值才會開始往增效發展。

而當你不斷的往增效思考時，思路就會逐漸開闊，會更知道如何善用 AI，也才能真正享受到 AI 的紅利。

組織轉型，其實是思維上的轉型，而非單純工具的引入，如果想要了解更多 AI 時代的組織重塑議題，歡迎聽聽我接受 Yourator 專訪的 podcast：https://www.yourator.co/articles/997

以下是這場專訪的內容摘要：

• AI 轉型最重要的是思維升級：導入 AI 並不代表轉型成功，真正的關鍵是拋棄舊邏輯、升級問題解法的思維模式。
• 從日常應用開始建立 AI 敏感度：會議記錄、摘要工具等低門檻使用情境，是最好的起手式，能幫助企業逐步熟悉 AI 協作。
• 未來關鍵人才＝會定義問題的人：Gipi 提出「超標準化人才」概念，這些人能設計結構、建立流程，發揮 AI 最大效益。
• 全局觀、抽象思維是 AI 時代的核心競爭力：懂得將行銷邏輯應用於招募等場景的「抽象與全局思考」，是未來無法被 AI 替代的軟實力。

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