互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例
這幾篇文章都是我觀看 Mary Meeker 2025 年報告後的一些整理跟心得。原始的文件可以參考：https://www.bondcap.com/reports/tai
本篇要聊的話題是在 75 頁看到 Yum Brands 在 2025 年 2 月開始推動旗下餐廳的 AI 化與數位化。
這份報告中可以看到的資料很有限，不過我對餐飲業的現況有點興趣，所以我請 ChatGPT 幫我針對 Yum Brands 使用 AI 的狀況做一些整理，發現一些比預期有趣的資料。
首先介紹一下 Yum Brands 這家公司，因為這名字相信很多人都沒聽過，但說到他旗下的公司大家應該就知道這家公司的規模有多大了。它旗下的主要品牌有以下四個：
- KFC（肯德基）
全球知名的炸雞品牌，在 150 多個國家擁有超過 27,000 家分店。 - Pizza Hut（必勝客）
國際披薩連鎖品牌，提供外帶、外送與堂食服務。 - Taco Bell
主打墨西哥式快餐（如塔可、玉米餅等），在美國非常受歡迎，也在多國擴展。 - The Habit Burger Grill
2019 年收購的美式漢堡連鎖品牌，主打炭烤漢堡。
連鎖餐飲面臨的挑戰
近幾年連鎖餐飲面臨的挑戰有別於過往，除了人難找之外，加盟業者的管理難度也在提高。
像是營運標準不一致，這很容易導致「吃同一家品牌體驗跟口味卻差很多」的問題。
又或者數位化程度不一，總部導入新科技（如 POS 升級、AI 管理工具）時，加盟店設備老舊、IT 能力不足，導致實施速度緩慢。而且總會伴隨很多的抗拒與爭吵，讓許多好事的推進延誤甚至終止。
對餐飲來說，風險最大的還有品質監控與治理困難。過去幾年大家應該都看過飲料店員工在飲料中加料，把食物放在地上冷凍，沒戴手套就直接處理食材等。對單店來說，自己沒處理好食品安全自己倒一倒就算了。但對連鎖餐飲來說，一家店的問題很容易被放大到整個品牌，這根本無枉之災。
而 Yum Brands 遭遇到的問題也大多跟這些議題有關，甚至比一些小型連鎖業者更嚴重。以下是 ChatGPT 幫我整理，在網路上找到關於 Yum Brands 及其旗下相關餐飲品牌曾經提到的挑戰。
勞動力短缺與成本上升
找不到人是現在很多餐廳倒閉的原因，有人可能會認為找不到人提高工資不就好了？但餐飲業的毛利結構很可能撐不起人事成本的大幅上升，即便是 3-5%。都很可能讓一個本來賺錢的餐廳轉盈為虧。
在一些國家或區域，甚至因為通貨膨脹、原物料價格波動或上漲，加上基本工資或時薪的上漲而造成營運費用暴增 30-40% 而無法繼續經營的困境。
COVID-19 之後的幾年，每年都有大量的餐廳倒閉。
營運流程複雜、管理標準不一致
很多連鎖業者為了確保一致，會希望用中央廚房出餐，每天配送到每家店，這可能適用於部分的商品類型。但對於需要現場烹飪的商品，如炸雞、麵食，就很難是中央廚房統一出。總部能做的可能只是盡可能讓用料是一致的，調味也是一致的，但料理的動作還是得在店內完成。
所以程序、時間、衛生等問題還是得看加盟店是否有好好落實。台灣有一家連鎖飲料店為了確保加盟店的品質，採取的方法是「加盟前該加盟店的經營者，必須先在總部的安排下完成兩年的訓練，期間的身分等同於總部員工」。
用這種高成本的模式來確保每間店的標準都能達到總部的要求。可這種模式很難適用於以加盟體系快速擴展業務。
但上面這只是所謂的營運流程統一的一個案例，要做到所有面向都盡可能趨於一致難度還是挺高的。
數位化轉型斷層
很多人可能會以為所有的加盟體系都使用同一套管理系統與現場軟硬體。但這通常會成為加盟初期的超高門檻，因為不只有作業流程改變，連現場的軟硬體都得更換，其中包含了電子設備與系統。
整套都要重新購買的話，對加盟主來說也是一筆不小的開銷。而為了追求快速開店且低成本，加盟的條件會盡可能放寬標準，但這種放寬，終將導致品質問題，也會讓分店與總部之間的資訊產生斷成。
所以這是典型的「品質、體驗」與「擴張、效率」之間的平衡。
早期沒做的事，就像技術債一樣，問題會漸漸浮現，最終則是不得不面對，否則難以有效管理。Yum Brands 算是在經歷一段不得不的過程，可運氣不錯的是生成式 AI 的出現，讓這件事有機會用更聰明的方式被解決。
自這份報告中提到的內容是 Yum Brands 與 NVIDIA 合作。透過標準化模型，提供低摩擦、高彈性的接入方案，讓小店也能用語音點餐、AI 廚房監控等技術。大幅降低新系統導入的門檻，讓小店家也能享有高科技帶來的便利性，加快實體店的數位轉型。
找到的資料中，其實還有提到其他問題，例如供應鏈不穩定、原物料價格波動、品質控管議題等。
餐飲的經營挑戰確實挺大的，而大品牌的總部與加盟店的管理確實也是一門學問。過段時間有更多心得再來跟大家聊聊餐飲管理上的各種問題吧。
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