近期對情緒的反思

近期對情緒的反思

早上運動,想說順便聽兩本書,看到之前看過的《非暴力溝通》,剛好最近對情緒這件事有新的體悟,就點開來重聽一次。

非暴力溝通中的關鍵四步驟:

  • 觀察事實而不評論。
  • 辨別並表達自己的感受。
  • 表達自己的需要。
  • 用正向的語言提出明確的請求。

重新再聽一次盧森堡博士所講述的案例,覺得多數對話過程的情緒衝突,往往在於情緒對情緒,而非事實對事實,也很少清楚的表達感受與提出真正的請求,我們只有情緒。

在情緒下說出的話,做出的行為,得到的經常是更多的情緒。

開會有人遲到時,有人會說「你每次都遲到,我們都習慣了」,對方可能會反駁「我很久沒遲到了,上次遲到的原因我也說明了,是從客戶那邊趕回來晚了,我也有先傳訊息跟大家說我會晚一點,你這是什麼意思?」

情緒開頭,情緒回應,這是多數時候溝通無效的關鍵原因,而情緒往往帶來更多的情緒。

當發生一件讓自己不愉快的事情時,先想想為什麼自己會有這樣的情緒,引發情緒背後的感受是什麼?

覺得自己不受尊重,覺得對方是刻意如此,但這可能不是事實,而是一種猜測。但這些不見得是事實的感受,經常引發情緒,而控制不了的情緒,會反應在你的行為與言語上。

而表達感受,是非常需要練習的,從祖父母、父母一代我都能觀察到,大家都是擅長表達情緒與要求,所以許多的用語聽起來都像是情緒勒索。因為表達感受有時是一種讓人害羞的事,你是否能很自然地說出以下這些感受用語。

「我覺得很受傷」、「很為你感到開心」、「我覺得沒受到尊重」、「我覺得自己被差別對待了」、「我覺得很羞愧」....表達真實感受,其實是把自己內心的想法展現出來,這對很多人來說其實是困難的一件事。

因為這反應了自己更深刻,想要隱藏起來的深層感受

「我怕別人會覺得我很玻璃心」
「我怕別人會覺得我自尊心太強,沒有抗壓力」
「我怕別人會更直接說出他們的想法」
「我怕別人會發現我其實沒那麼好」
「我怕我之前做不好的地方會被發現」

覺察感受時,我們可以試著去挖掘自己感受背後的感受,只有這樣,你對自己的認識會愈來愈深刻。

最近的新體悟是關於情緒與感受,一個人在擁有正向情緒與感受的狀況下,大腦是處於開放,且願意接受的態度,身體也會相對放鬆,此時溝通的成功率會大幅上升,學習與做事的成果往往也會比較好

處於這種狀態下,精力的耗損一般也會很慢,也會讓人展現更積極的一面。

傳統管理中,有一派顯學,那就是用負面情緒與誘發壓力感來促使人產生動機會行為,但這種方式的續航力一般很差。也很容易導致管理者與部屬之間缺乏真實信任,搞到最後彼此都很累。

另一派方法則是,讓人擁有正向情緒,並直率溝通彼此的需要與請求,讓彼此的方向一致,並擁有強烈的互信基礎。在這種狀況下,工作仍然有壓力,但多數的壓力通常來自於事,而非人。

非暴力溝通的方法,優先著重於情緒跟感受,早期可能會多花點時間,甚至用自己不習慣用的溝通方式,但當你好好用,用習慣之後,你會發現自己的心境變得沉穩,情緒也經常都處於正向,與旁人的關係變好,自己生活也變得更快樂了。

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我與《原力心態》作者交流的收穫

我與《原力心態》作者交流的收穫

在六月初的時候收到來自天下文化的邀請,希望我能與 Frederik G.Pferdt 博士進行線上交流。不過這個交流因為我這邊的一些變故,所以改成我以文字進行提問,而博士則以書面回覆我的提問。 這本書剛出版時,我曾寫過簡短的推薦序,我的原文是:「《Google模式》告訴我們怎麼經營公司,這本書則讓我們知道如何啟發人。當 AI 解放了生產力,企業勝出的關鍵將是創造力,而正確的領導方式,永遠是員工維持創造力最關鍵的因素之一。」 這本書,被稱為《Google模式》的續篇,特別強調如何激發人、影響人,順應人的天賦去發展。因為過去幾年從事的大多是教育相關產業,對這些觀念與想法特別有感。 這本書中有許多觀點都引起我很大的共鳴,例如未來思考,鼓勵人們「準備好面對未來的心態」,不用停在現在,而是勇敢地思考未來,並主動迎向未來。找到並發揮自己的「X 特質」,這個 X 特質(Dimension-X)指的是自身獨一無二之處,你也可以稱之為天賦。 而 Frederik G.Pferdt

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AI 學習的悖論

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「AI 讓你看起來更聰明,實質卻有可能學得更少。」 剛剛看到一篇文章談論 AI 對學習的可能傷害,他的參考資料是來自一篇文章《The Myth of Automated Learning》。這篇文章提到一個蠻重要的概念。 當人們使用機器自動執行他們本來可以自己完成的任務時,會發生以下三種情況之一: 1. 他們的技能不斷提高。 2. 他們的技能退化了。 3. 他們永遠學不會這項技能。 這三種狀況分別容易發生在三類人身上: 1. 如果使用者已經是專家,AI 工具可以進一步增強他們的技能。 2. 如果使用者尚未成為專家,而這項技能需要不斷練習,那麼 AI 自動化可能會導致技能退步。 3. 如果使用者是新手,而 AI 從一開始就執行任務,那麼這個人就可能永遠不會真正掌握這項技能。 作者舉的案例是工業時代,那些工匠等級的人,他們的工作被產線工人+自動化機器給大量取代,但這些生產線的工人離開自動化機器後其實什麼都不會。 對這個觀點我一半認同一半存疑,認同的點在於,產線工人熟悉的是機器操作,而工匠擅長的則是不靠機器來完成任務。哪個難度更高?通常是工匠。但從商業角度來思考

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互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例

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這幾篇文章都是我觀看 Mary Meeker 2025 年報告後的一些整理跟心得。原始的文件可以參考:https://www.bondcap.com/reports/tai 本篇要聊的話題是在 75 頁看到 Yum Brands 在 2025 年 2 月開始推動旗下餐廳的 AI 化與數位化。 這份報告中可以看到的資料很有限,不過我對餐飲業的現況有點興趣,所以我請 ChatGPT 幫我針對 Yum Brands 使用 AI 的狀況做一些整理,發現一些比預期有趣的資料。 首先介紹一下 Yum Brands 這家公司,因為這名字相信很多人都沒聽過,但說到他旗下的公司大家應該就知道這家公司的規模有多大了。它旗下的主要品牌有以下四個: * KFC(肯德基) 全球知名的炸雞品牌,在 150 多個國家擁有超過 27,000

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互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務,增效優先於降本

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到今天才有時間把互聯網女王 Mary Meeker 2025 的報告好好閱讀一下,報告的原始網址在此,有興趣的人自行閱讀:https://www.bondcap.com/reports/tai 在報告的 68 頁中我看到了一個很重要的觀念,我結合圖表做說明。 下面這張圖是 BOND 團隊針對 Morgan Stanley 的一份報告作出的整理,這張圖主要強調的是許多大型企業(調查了 400 多家年營收在 5 億美元以上的企業)對 AI 的觀點是放在「營收與事業擴展」上,而非「成本降低」。 以下幾項是被 BOND 團隊歸類在「營收與事業擴展」的項目: Production / Output (提升生產產出) ~70% Customer Service(提升顧客服務品質) ~65% Sales

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