短期與長期目標如何有效平衡?

短期與長期目標如何有效平衡?

在企業管理上,若要針對最棘手的問題排名,我相信如何決定優先順序,如何平衡長期與短期策略一定排在前三位。

針對這個議題,很多的商業或管理書籍都有探討,但始終缺乏一個很有效的決策框架來協助企業判斷該怎麼做才正確,因為這件事涉及到的因素非常多,企業的財務狀況、風險承受能力、所具備的資源、企業的發展階段、產品組合、短期市場的波動、長期市場的預測、管理制度的健全、企業領導階層的素質等,若只影響單一個項目或許容易判讀,一但這些項目都攪和進來,處理的難度就很高了。

我本身有個框架可以協助企業做有效判斷,但本篇我先針對長/短期策略之所以難以平衡的原因,以及有哪些基本的原則可以協助我們簡化任務的優先順序問題,進而做好長短期的平衡。

企業遭遇的現況

2015 年時我到一家 7*24 小時運轉的互聯網公司上班,到職時,我就發現團隊花在「救火」的比重過高,真正處理重要專案的時間嚴重不足。當時團隊成員們對既有系統,規劃了許多需要優化的地方,但往往不敵緊急案件的壓力。

重要的專案一再 pending,所有人都忙於不處理就沒業績,不處理客戶就退錢的案件。

到後來根本不分輕重緩急、優先順序,只要業務或客服轉來案件,就馬上派人處理。這段時間以來,部門既沒有進步,到年底也無法拿出績效。

我與團隊討論這個問題時,大家給我的說法是「沒辦法,業務那些問題不處理會出大事」、「這家公司是業務導向,業務說話最大聲」。大家反應的都是事實,也是現況我們遭遇的困境。

我說:「這些我都理解,但即使我們拚了命的應付這些緊急需求,拼命的用 workaround 的方式處理問題,我們何時才能去做有價值的事?我們又何時才能脫離現狀,搞出一些好東西?」

我說我們需要立即做出調整,但當時團隊總覺得我的說法太理想了。

但我接著調整了團隊的工作方法,首先與業務部總經理洽談,敲定專案的優先順序,承諾我們會準時交付排序最前面、最重要的幾個專案,並兼顧短期的緊急案件。

當時我們團隊有 6 個工程師,我將 4 個配置在專案開發,2 個配置在處理緊急案件,初期因為人力限縮,但緊急案件沒有減量,2 位處理緊急案件同仁被迫只能處理部分案件,有些案件要跟業務部門協調緩緩,但這樣的舉措也引發大家開始思考,重新聚焦於真正重要的事情上

而事實證明,即便只有 2 位同仁處理緊急案件,日常營運也並沒有因此受到太大的影響。

與本來相比,我們大幅減少了處理緊急需求的人力,將資源放在處理技術債與重要的專案開發工作上。

不過團隊資源還是難以應付公司成長的需求,所以我們需要在短時間內近快擴編團隊,當時我要求團隊一個禮拜得安排 20 個以上的面試,也就是說我們得在這麼忙碌的狀況下再花 20-30 個小時面試,當時部門內有兩位資深同仁提出建議,他們希望招募的工作可以緩一緩,先讓他們專心把專案趕上

我告訴他們:「需求只會變多不太可能減少,現在一定得招人,兩個月後我們才有機會變得更好,這段時間可能得辛苦各位。」

不論是將資源配置在長期的專案上,而限制短期需求的可用資源,或者是強調長期的人力資源,而選擇短期咬緊牙關撐過去,這都是一種優先順序選擇。

長/短期策略平衡的困難點

長短期之所以難以平衡,我認為最主要的原因有幾個。

第一個原因,長期與短期的目標是有衝突,假設企業有一個成熟產品,與一個正在開發中的新產品,新產品的目的是為現有產品的衰退做準備,簡單的說就是第二曲線的概念,但短期內企業的營收還是由成熟產品所肩負,而成熟產品的目標是營收成長,這對企業來說算是短期目標,而醞釀中的產品目標則是準時上市,這是稍微長期一些的目標。

當成熟產品的業績達成狀況不佳,或者有個大客戶因為產品出狀況想要退貨,身為老闆的你會不會立即將負責新產品的人力資源拉過來處理成熟產品的問題呢?我想機率應該很高。

但這麼做,就讓新產品的準時上市產生了變數,這是一個很明顯的遷就短期而犧牲長期的案例,而這樣的決策之所以有問題就是因為短期與長期的目標是不一致的,如果今天兩個產品的目標都是為了營收,先投入資源在哪邊的問題就不大了

第二個原因,短期的目標的達成對長期目標並沒有直接幫助,如果今天短期目標是圍繞長期目標而展開的,也就是說做好短期目標,長期目標也會直接受益,做決策的難度就沒那麼高,很可惜的是絕大多數人並無法很好的作長短期的銜接,短期的努力對長期沒有帶來正面助益,因此兩者之間互相爭奪資源也成了一種必然。

第三個原因,沒有人同時為長期與短期目標負責,如果要問企業內誰同時為長短期目標負責,那大概就是老闆或 CEO,除此之外,沒了。不用懷疑,你的業務主管只為短期業績負責,但他可不負責新產品能否在一年後上市;你的專案經理也只為了近期的專案能否上線,客戶反應的問題是有按時處理好負責,基本上也不是那麼在意產品是否持續有競爭力;研發部門主管則只在意目前研發的項目能否順利產品化,對目前公司的業績狀況其實不太在意。

關注長期的人,不對短期負責,負責短期的人,其實不在意長期,除非,長期的時間點近了,變成短期時,這個狀況才會改變。

第四個原因,缺乏有效評估長短期目標價值的方法,很多人或許覺得難以排出優先順序的關鍵是沒有方法,但我認為這最多就排在第四位而已,方法我就有,但給你之後你解不了前面三個問題,最終還是會落入無法決策的困境中。

三個動作,有效平衡長/短期

前面談了這麼多長短期平衡的困難,那究竟有沒有什麼解法能解決上述問題呢?當然是有的,總共有四個方法,往下我分別一一講述。

投資在不變的事物上

Amazon 的 Jeff Bezos 在一次演講中講到:「人們經常問我:未來 10 年什麼會被改變?我覺得這個問題很有意思,也很普通。從來沒有人問我:未來 10 年,什麼不會變?在零售業,我們知道客戶想要低價,這一點未來 10 年不會變。他們想要更快捷的配送,他們想要更多的選擇。」

還記得 Amazon 的成長飛輪嗎?Jeff Bezos 提到,如果要投入資源,應該盡可能把資源投資在那些 10 年後也不會改變的事物上,就零售業來說就是低價、快速配送、無限選擇。

當你將資源盡可能投入在不變的事物上,你會發現一件神奇的事,那就是你現在投入的資源,對 5 年、10 年後都是有幫助的,此時不就讓長期與短期有效銜接在一塊了嗎

而尋求 10 年不改變的事物,並將資源投資在這些事物上,這是 Amazon 做決策的依據之一,而有清楚的決策依據,在公司內不也相對容易獲得共識,有共識,對於策略的選擇與排序就相對容易許多。

找出資源槓桿點,將資源投入在槓桿點上

如果公司現在有三個團隊,每個團隊都有一個目標在,而這三個目標彼此之間是互不相關的,那你會如何決定資源的配置呢?

第二種狀況,一樣有三個團隊,而這三個團隊的目標之上是有一個共同目標的,例如營收,A、B、C 三個團隊做的是基本上都是為了營收,此時我們比較容易以 A、B、C 團隊的目標對營收的貢獻來決定資源配置,而這也是多數企業在面對營收議題時的資源配置方式。

第三種狀況,一樣是三個團隊,三個團隊也有共同目標,此外,A 團隊在做的事情可以同時對 B、C 兩團隊目標產生幫助,而B團隊做的事情則會幫助到 C 團隊的目標,此時你會發現把資源投入在A團隊的任務上或許是相對有效益的,因為做一件事可以同時對三個目標產生效益,而這就是我所說的槓桿點

我先前曾用企業的數據脈絡當範例告訴大家怎麼找出管理的槓桿點,以下圖為例,我們發現 60% 完食率這個指標會直接影響到服務滿意度、回購率與推薦率,此時 60% 完食率就是所謂的槓桿點,我只要能改善這件事,我就能同時達成多個目標。

當我們能將這個數據脈絡畫出來,就有機會找出經營上的槓桿點,當大家對槓桿點取得共識,排優先順序跟調動資源就變得簡單許多。

到這邊,你會發現上述兩個做法都是為了有效解決長短期不一致或者衝突的問題,而這也是我過去使用過相對有效的方法。

這邊也推薦閱讀另一篇文章:

數據力:績效指標管理的核心觀念
上上禮拜被問了一個關於學習過程的指標設計的問題,我才發現很多人其實並不知道如何正確的設計指標,其實指標的意義並不僅僅是一個數字,好的指標設計是可以協助我們理解現況、找出問題並校正方向,本篇的閱讀與理解可能會花上 30 分鐘,但如果你有以下幾個問題,我相信你會有收穫的。 1. 看了很多 OKR 跟 KPI 的文章還是不知道如何有效的設計指標 2. 訂好了指標,但管理還是卡卡卡,總是找不到關鍵問題 3. 跨部門時,大家都只顧自己的 KPI,時常要開一大堆會 4. 組織愈大,管理愈來愈複雜,到底是團隊問題還是我的問題? 花點時間看這篇文章,我相信上述問題在這篇文章中都有解。 指標管理的基本觀念 本篇的開頭,我想先跟大家聊一個重要的觀念,那就是領先指標( leading indicator )與落後指標( lagging indicator )。 領先指標與落後指標 落後指標基本上都是結果,例如業績表現、服務滿意度、品牌知名度等等,而多數公司的 KPI 其實都是落後指標;那領先指標是什麼呢?基本上就是在一件事情發生前的早期徵狀,

逐步交付,讓長期目標創造短期價值

長期目標之所以讓人難以下定決定投入,而是將資源配置在容易判斷的短期目標上,很大一部分的原因就是長期目標要投入的資源與時間太長,而且短期看不見效益,長期也不見得能獲得理想的成效,如果我們可以針對這個問題來解決長期目標的困難,或許就能有效的解決此問題。

解決的方法其實就是敏捷的核心,逐步交付,盡快創造價值,如果我們能將一年的目標拆成四個部份,那每三個月我們就能有成果交付,如果再進一步拆成 12 個部分,試著在每個月都交付一部分價值。

此時長期目標就變成 12 個短期目標,當彼此所需的時間接近,投入的資源也相去不遠時,這 12 個由長期目標拆出來的短期目標就可以直接跟其他短期目標競爭資源,因為它們也能在短期內創造價值

讓長期目標做為指導方針,而日常作業則以短期目標為主,但讓長短期目標有效的銜接在一塊,能做到這樣,基本上企業在做長短期選擇時一般會容易許多。


別過度放大短期的影響

當我在溝通長期的重要性時,很多人經常會放大短期的風險,例如「活下去比較重要」、「能賺多少是多少」、「把人拉走營收會掉」、「客戶會客訴」。

這其中有多少是真的,身為經營者你得做出判斷,但就我過去的經驗來說,多數的調整並不致命。

如前方的案例,我將投入在短期任務的工程師從 5.5 個縮減到 2 個,這對業務團隊帶來的衝擊微乎其微。以前是所有的任務都很急,5.5 個工程師都能努力在當天處理完,但是經過排序,只保留當天非得處理完的任務,那 2 個工程師其實綽綽有餘了。

再舉個例子,到底是要將資源投入在研發新產品,還是現有產品的開發上?過去大家總習慣投入過多的人力在現行產品上,一來因為需求較具體,二來則是多數部門的 KPI 都壓在現行產品上。新產品現階段跟多數人是無關的,所以當我們提出要將資源挪去開發新產品時,多數人都是反對的。

但我的溝通邏輯也很簡單,請大家盤點現行產品需求的價值,並對應回產品的年度目標,如果目標是營收,那請按對營收影響大小來排序,如果目標是客戶滿意度,那一樣按對滿意度影響大小來排序。而我們應當只著重其中的 3-5 項做開發,並為此保留必要資源。

關於價值的衡量,可以參考這篇文章:

量化需求價值的 7 個步驟
在軟體開發的世界裡,有一個經常被提起的難題,那就是如何有效的量化一個需求或一個專案的價值。在數據脈絡中,我提到,如果今天我們能找到價值衡量的基準,我們就能有效地進行手邊任務的排序。 但這個基準怎麼設計,又該怎麼獲得大家的共識呢?是否有一套結構化的方法呢?有的,本單元我就來跟大家好好介紹一下過去我是怎麼做的。 企業的優先順序是如何被決定的? 過去經驗裡企業決定專案順序的方法通常有三種:權力決、數據決與共識決 第一種,權力決,通俗一點來說,就是由權力大的人來決定,排第一的通常是老闆或業務部門最高主管。權力決有另一種變形,那就是讓承擔該業務的主要負責人做決定,例如產品經理決定產品優先順序,業務主管決定業務需求優先順序。 權力決得好處在於,讓應該承擔責任的人來做決定,做對做錯他一力承擔,很容易究責,但缺點也是顯而易見的,決策過度集中,且決策的優劣仰賴一人之智,萬一他不是那個適合的人怎麼辦? 第二種,共識決,由大家共同決定專案的優先順序,嚴謹一點的甚至會成立一個委員會來定期處理此事,讓決策從一個人身上移轉到一群人身上。好處是決策因參酌了較多人的意見,會變的比較客觀,但缺點是,當大家

這種做法對現有產品的 KPI 衝擊大多在 10% 以下,如果這 10% 是可承受範圍,那就勇敢地做決定,把其他資源保留給長期吧。

「維持現狀,一年後會是什麼樣子?」

對於那些明知應該投入長期,但卻又不願承受短期風險的朋友,我經常會問一個問題:「你繼續維持現狀,那一年後狀況會有所改變嗎?」

多數只看短期而不看長期的團隊,他們早就困在當前的焦油坑好一段時間了,可即便他們知道正在犯同樣的錯誤,他們仍然一如既往地堅持重複過去。

與其如此,不如趁早覺醒,認清這種作法只是在自欺欺人,短期咬牙,預見一個更好的未來吧。

如果你覺得我內容寫得還不錯,歡迎訂閱我的電子報,我每雙週會發送一封電子報到你的信箱。訂閱連結在這,過往的電子報也在這:Gipi電子報

也鼓勵你可以將我的電子報分享給你認為有需要的朋友們,也許你的舉手之勞,將會改變另一個人的思維與習慣。

Read more

我與《原力心態》作者交流的收穫

我與《原力心態》作者交流的收穫

在六月初的時候收到來自天下文化的邀請,希望我能與 Frederik G.Pferdt 博士進行線上交流。不過這個交流因為我這邊的一些變故,所以改成我以文字進行提問,而博士則以書面回覆我的提問。 這本書剛出版時,我曾寫過簡短的推薦序,我的原文是:「《Google模式》告訴我們怎麼經營公司,這本書則讓我們知道如何啟發人。當 AI 解放了生產力,企業勝出的關鍵將是創造力,而正確的領導方式,永遠是員工維持創造力最關鍵的因素之一。」 這本書,被稱為《Google模式》的續篇,特別強調如何激發人、影響人,順應人的天賦去發展。因為過去幾年從事的大多是教育相關產業,對這些觀念與想法特別有感。 這本書中有許多觀點都引起我很大的共鳴,例如未來思考,鼓勵人們「準備好面對未來的心態」,不用停在現在,而是勇敢地思考未來,並主動迎向未來。找到並發揮自己的「X 特質」,這個 X 特質(Dimension-X)指的是自身獨一無二之處,你也可以稱之為天賦。 而 Frederik G.Pferdt

By gipi
AI 學習的悖論

AI 學習的悖論

「AI 讓你看起來更聰明,實質卻有可能學得更少。」 剛剛看到一篇文章談論 AI 對學習的可能傷害,他的參考資料是來自一篇文章《The Myth of Automated Learning》。這篇文章提到一個蠻重要的概念。 當人們使用機器自動執行他們本來可以自己完成的任務時,會發生以下三種情況之一: 1. 他們的技能不斷提高。 2. 他們的技能退化了。 3. 他們永遠學不會這項技能。 這三種狀況分別容易發生在三類人身上: 1. 如果使用者已經是專家,AI 工具可以進一步增強他們的技能。 2. 如果使用者尚未成為專家,而這項技能需要不斷練習,那麼 AI 自動化可能會導致技能退步。 3. 如果使用者是新手,而 AI 從一開始就執行任務,那麼這個人就可能永遠不會真正掌握這項技能。 作者舉的案例是工業時代,那些工匠等級的人,他們的工作被產線工人+自動化機器給大量取代,但這些生產線的工人離開自動化機器後其實什麼都不會。 對這個觀點我一半認同一半存疑,認同的點在於,產線工人熟悉的是機器操作,而工匠擅長的則是不靠機器來完成任務。哪個難度更高?通常是工匠。但從商業角度來思考

By gipi
互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例

互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例

這幾篇文章都是我觀看 Mary Meeker 2025 年報告後的一些整理跟心得。原始的文件可以參考:https://www.bondcap.com/reports/tai 本篇要聊的話題是在 75 頁看到 Yum Brands 在 2025 年 2 月開始推動旗下餐廳的 AI 化與數位化。 這份報告中可以看到的資料很有限,不過我對餐飲業的現況有點興趣,所以我請 ChatGPT 幫我針對 Yum Brands 使用 AI 的狀況做一些整理,發現一些比預期有趣的資料。 首先介紹一下 Yum Brands 這家公司,因為這名字相信很多人都沒聽過,但說到他旗下的公司大家應該就知道這家公司的規模有多大了。它旗下的主要品牌有以下四個: * KFC(肯德基) 全球知名的炸雞品牌,在 150 多個國家擁有超過 27,000

By gipi
互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務,增效優先於降本

互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務,增效優先於降本

到今天才有時間把互聯網女王 Mary Meeker 2025 的報告好好閱讀一下,報告的原始網址在此,有興趣的人自行閱讀:https://www.bondcap.com/reports/tai 在報告的 68 頁中我看到了一個很重要的觀念,我結合圖表做說明。 下面這張圖是 BOND 團隊針對 Morgan Stanley 的一份報告作出的整理,這張圖主要強調的是許多大型企業(調查了 400 多家年營收在 5 億美元以上的企業)對 AI 的觀點是放在「營收與事業擴展」上,而非「成本降低」。 以下幾項是被 BOND 團隊歸類在「營收與事業擴展」的項目: Production / Output (提升生產產出) ~70% Customer Service(提升顧客服務品質) ~65% Sales

By gipi