WebConf 2024 - 軟體工程師如何擁抱趨勢，提升職場價值
上週在 WebConf 2024 活動上我分享了一個關於 AI 時代如何有效累積個人職場價值的 talk，完整的簡報資料我放在下面這個連結，有興趣的朋友可以連過去看：簡報連結
本文我主要就我當天的幾個重要論點做一些補充，提供沒有機會參加到當天活動的朋友參考，也讓當天有參與的朋友再做一次複習。
AI 會取代軟體工程師嗎？
這不是個偽命題，因為 AI 的出現確實大大的影響了人類的工作，但我們絕大多數人並沒有能力去預測 AI 的進步速度，今天不會被取代的項目，不代表五年後不會被取代。
如果你的策略是避免被取代，那你需要一直關注 AI 進度的速度，而且每當他取代了一個你能做的事情時，你會感到痛苦，因為你必須再學新東西。
我的建議是不要把 AI 當成一個謀生工具，而是當成一個解決問題的工具。因為懂得 AI 不意味著你可以獲得一份穩定工作，唯有你能用 AI 來解決有價值的問題時，你才能找到一份好工作。
讓問題解決成為你學習 AI 的動力
AI 工具蓬勃發展的這兩年，幾乎每個月都有許多 AI 應用出現，但我不建議大家去追逐太多的工具，而是回過頭來思考，日常工作中，有哪些問題在 AI 參與後，可以解決的本來更好。
我分享的案例是我的學習與創作過程。
我為了學習 AI Alignment 的問題，我讀了許多篇文章與影片，其中一篇文章的內容長達上萬字，然後我從中衍生的文章跟影片也有數十個。如果我用本來的學習方法，我估計得花上兩天左右的時間才能完成資料收集與整理。
然後再花一天左右的時間，才能將我消化好的資訊寫成一篇文章。但我當初先靠 Perplexity 幫我找出值得閱讀的內容，並輔以 Youtube Transcript 幫我擷取影片字幕，然後靠 NotebookLM 幫我做摘要與釐清各種資訊。
運用了這些 AI 工具，讓我收集資料、整理到寫文的時間大幅縮短。我從當天接近中午的時間開始，到完成文章撰寫，前後大約 5 -6 個小時。對比原先的三天，我把時間縮短了超過 2/3。
這篇文章在這：對人工智慧對齊的探討
第二個案例是我最近寫的一篇文章：從 20 哩行軍的故事，看如何面對不確定性。
按原先的方法，我需要先上網收集各方面的資訊，可能包含大量英文的內容，而且要過濾掉錯誤訊息，並交叉比對各項資訊，然後提出比較。最後寫成一篇文章，我自己估計所需的時間可能在 1-1.5 天左右。
光是整理下面這張表，很可能就得花掉我半天的時間，但是我靠著 Perplexity 跟 NotebookLM。我只花了不到半小時的時間就將這張表整理好了。
過去半年，我花了很多時間了解 AI 的邊界在哪，也花了很多時間學習使用 AI。
我的心得是，不要老去想著 AI 能拿來做什麼，而是回過頭來想想，現在的工作與生活的每一件事，有沒有可能提升一倍的效率，然後去找能達成這件事的方法。在這過程，你會發現 AI 經常能讓你找到新的解法。
一個新科技的運用與普及，不是靠著漫無目的學習，而是從自身需求出發，將新科技融入到生活中，解決過去解不了的問題。
職涯如何過得更好？
不論 AI 怎麼進步，我們每個人都有一個共同想解決的問題：「我們的職涯如何活得更好？」
這個段落我拋出一個問題問大家，如果職場的賽局是個金字塔，愈上層的工作薪資愈高，但進入門檻相對高，職缺也相對少，你需要花投入很多時間跟一群人競爭。
而 AI 之所以讓人感到焦慮，在於中下層的工作任務，很可能被 AI 大幅取代，而這會大大增強了往上走的壓力。
「除了這條路，我們還有其他選項嗎？」
這是我當天拋給大家的問題，傳統的職業競爭是金字塔型，但這種模式演變到最後就是一個蘿蔔一個坑，是個極端競爭的紅海。要在紅海中倖存，我們會需要花上大把的時間去跟別人比較。而這種比較，又會持續強化我們的焦慮感與壓力。
可如果我們去嘗試另一條路線，讓自己跳脫金字塔型的競爭，而是找出自己的獨特定位，發明屬於自己的全新職務，那你完全有機會按著合適自己的路線發展。
我以自己的案例做分享，我本身是一個技術 X 商業的綜合體，但這樣的組合在 10 多年前很少有公司會要求技術主管熟悉商業，也很少有公司會要求商務主管得掌握技術。可我當初認為我在這兩塊都很有興趣，也相信這樣的組合可以創造很強的綜效。
可現實是，純技術相關的職缺很多，純商業相關的職缺也很多，可能都有 10 萬個，但市場上會需要技術 X 商業的職缺相對很少，可能只有 100 個，兩者之間相差了千倍。
但我認為機會多，遠不如機會好。我情願把時間花在找出那 100 個工作機會，也不希望自己在 10 萬個不怎麼樣的機會中與別人競爭。
我去應徵一家只需要我某項技能的公司，他通常只願意支付我在那項技能上的薪資。可若是我能找到好的雇主，他們是因為看中我在技術跟商業上的綜合能力，他們期待我在這兩部分都能有所建樹，也願意為這種綜合能力付錢。那我不只能盡展所長，還能拿到相對好的薪資，這對我來說就是個好機會。
一個人的職場價值並不是自己說了算，而是回到市場機制思考，看看市場上有誰願意為你的價值付錢。
當你想跳脫金字塔競爭，想要定義一個屬於自己的市場，那你得學會發展自己，並懂得經營市場。
你是想隨波逐流，繼續在紅海內競爭，還是希望發展自我，面對市場挑戰，然後悠遊於無人競爭的藍海呢？這就看你自己的選擇。
在這場演說的後半段，我花了許多篇幅分享我個人經驗，以及我在思考這些問題的思路。我將這些內容彙整成三個部分：發展自我、做有價值的事、找到潛在客戶。
Part 1.發展自我，取得新的技能組合
我從剛出社會沒多久就很熱衷於做自己感興趣的事，即便那些事可能與我的 KPI 無關，只要我感興趣，我就會去做。
像是寫文章，我從出社會到現在最少寫過上萬篇文章，
在論壇上回答問題，我可以天天去論壇看有哪些問題我能回覆的，
參與社群，早年我參加點部落與 MVP 社群，後來也組織過技術管理者社群。
做這些事除了磨練我的思考與表達能力之外，也會大大增強我解決問題的能力。與此同時，還會增加我個人知名度與影響力，並讓我結交了更多高價值的人脈。
除此之外，我也會去爭取在公司內的每個學習機會，像是尾牙的主持人，或者內部講師的授課機會。這對提升我個人的演說表達能力有很大的幫助，也讓他人重新認識我，並因此增加了我其他工作機會。
我本來就熟悉技術，我有很好的解決問題能力，而同時又能言善道，所以我除了技術工作外，我還能做 presale 以及顧問。這是我最早期發現自己的職涯開始出現新的分支的開始。
技術 X 口才 --> Presale / 顧問 / 講師
技術 X 產品開發 X 行銷 --> 產品經理 / 行銷經理
技術 X 商業 --> BU head / 產品總監 / 營運總監 / 科技作家
管理 X 社群影響力 --> 招募加速器 / 流量放大器
發展自己的技能組合，提升自己的職場價值。但人的時間很有限，如何穩健且精明的投資自己，以下三項是我一直運用的策略。
我的工作策略
第一，極大化個人學習
做能學習與累積能力與資歷的工作，專注於高價值任務，避免俗事纏身。
如果一件事高度重複，那我會盡可能將這件事自動化，因為我希望自己的工作資歷是能持續累積的，而非不斷重複。如果我手上有許多雜事，那我會主動去爭取高價值的工作，讓老闆覺得將雜事安排在我身上事種浪費。
第二，用最少的時間做好 KPI
不追求 KPI 極大化，不是交差了事，但也不需追求完美與超標而過度投入。
我在工作上的態度是，不過度追求獲得最好的績效分數，因為績效是基於公司目標而設計，而我有我個人想追求的目標。
當兩者契合時，我可以一邊做喜歡的事，一邊創造高績效，我職涯中有大約八成的時間符合這樣的狀態。而當兩者無法契合時，我會想辦法在公司目標上能做到 80 分以上，但不會刻意去追求 100 分，因為我希望為自己保留時間在個人學習成長上。
第三，做有熱情且能累積的事
現在做的事，可以為未來的自己增添價值，可能是薪資、人脈、機會、名聲、快樂。
我做事實會盡可能思考綜效，也就是做一件事能同時照顧到多種需求，或者能兼顧長短期，而在難以兼顧時，我會優先選擇長期。
這個段落的最後，我做出了段落的總結。
我們很難預測 AI 的發展，但我們可以專注的發展自我。
AI 未來會怎麼變化，我們不知道，與其將時間花在擔憂未來的不確定，不如想辦法發展自我，強化自己的獨特性，讓自己擁有抗衡變化的資本。
Part 2.做有價值的事
什麼是有價值的事？我相信許多工程師其實回答不出來。這個段我我援引了馬斯克的觀點，他曾說：「有一個聰明工程師常見的錯誤，那就是花時間去解決一個不存在的問題。」
這句話的背後，點出的關鍵問題是，工程師經常去解決那些缺乏商業價值或對成果沒幫助的問題。
這邊我用的材料是我曾多次分享的企業價值鄙視鏈：
在企業內溝通，尤其是與上級溝通，我們必須掌握的關鍵技巧之一就是永遠用老闆在意的事溝通。而在企業運作上，老闆通常最在意跟錢與客戶有關的議題，而較不在意部門管理或特定成員的工作狀態。因此，不同的議題，在老闆的心目中其實是有優先順序的。
在部門的分工中，業務相關部門負責的 KPI 往往跟營收、客戶有關，所以他們凡事必談錢跟客戶；而研發部門的工作，經常跟交期、生產力有關，我們談事情時會經常強調資源、風險或者人員管理的問題，因為這些都會影響到交期與生產力。
因為業務總是在談論離價值近的議題，研發總是在談論離價值遠的議題。業務說話比較大聲，並不是因為他們特別聰明，更不是因為老闆偏心，而是剛好他們談論的焦點都是離價值近的事情。
但我給大家的建議是，你只要轉變說話的內容，你也能取得跟業務一樣的話語權。
不要說多接一個案子人力會很吃緊，而是說多接一個案子會造成資源排擠，很可能會導致 A 專案 delay，公司可能因此損失 500 萬。將一個模糊的影響轉變成一個具體的數字，將部門資源的問題轉變成營收問題。
不要說技術債不處理會衍生很多問題，而是說明技術債影響了多少客戶，帶來多少退費，以及造成工程師多少重工，而這些重工換算成薪資又是多少錢。
溝通同一件事，但說話方法不同，你就會獲得不同結果。
我的工作策略
第一，清楚陳述自己的工作價值
用他人理解的價值說明，最簡單的就是商業價值。
這是我最早開始談論商業思維時的核心，每個工作都有其商業價值，但你必須要能找出脈絡，你才能清楚陳述其價值。
第二，主動投入在有價值的任務上
不要等別人安排你去做那些無價值的事，而是識別價值，主動認領。
不要等待主管幫你安排任務，而是當你識別出高價值任務後，主動去認領。這些高價值任務有些很搶手，你要快點出手，有些很棘手，可當你願意認領時，你會獲得學習機會，也會獲得老闆的肯定，只要你不會總是搞砸他。
第三，Show, and tell.
做出成果來，主動呈現，不是為了邀功，而是在練習自信地說出自己的價值。
適時地凸顯自己的貢獻，並試著讓上級買單。在這過程上級就像是你的客戶一般，當他們滿意你的成果時，他們會更願意讓你晉升、加薪，或者拿更多獎金，他們很願意付更多錢給你。
千里馬不能只在原地等待伯樂，而是要主動出擊，出現在伯樂面前，展現自己身為千里馬的潛力。
Part 3.找到你的潛在客群
前面兩 Part 談到了發展自己獨特定位與識別價值的重要性，最後一段我更多的在談論理解市場。我用的是以下這個矩陣工具：
橫軸是技能熟練度，代表自己在特定職務上的技能水平，縱軸是市場價值，代表該職務在市場上的薪資行情。
技能熟練度高，市場價值高，那是一個理想職位，代表我們可以在這個市場混得好，而且市場也願意給高薪。
技能熟練度低，市場價值高，這是一個潛力職位，代表雖然我們能力還不到位，但市場仍願意支付高薪。
技能熟練度高，市場價值低，這是一個夕陽職位，通常是那些市場需求正在消失的工作，也很可能是即將被 AI 或機器人取代的工作。
技能熟練度低，市場價值低，泛稱學徒，什麼都還不會，雇主願意支付的薪水也很低。
我通常建議大家在選擇工作時，把重心放在理想職位與潛力職位上。以下是我個人在第一次轉換跑道時我設定的三個方向，以及對應的位置狀態。
根據我當時的技能組合與市場薪資行情我找出了三種可能職務：
- 技術管理：這是我的老本行，也是能談到最好薪水的職務。
- 產品管理：這是我最有熱情的職務，也是我最有優勢的職務。
- 經營管理：是我長期想累積的職務，但也是我經驗最少，能談到薪資也相對較低的職務。
我當時選擇了從技術管理的職務切入，因為該職缺在公司的話語權最高，也擁有實際資源配置的權限。但我始終沒忘記自己想累積的是跨國產品管理能力，以及學習網路公司的商模、財務、增長等核心觀念。
而為了知道自己投入的努力是否有效，我會習慣每隔一段時間就跟獵頭聯繫，跟他更新我的經歷，讓他幫我物色一些可能的工作機會，讓我能藉此判斷自己當下的市場價值。這是我用來理解市場的重要方法。
我在轉職的一年後，獵頭介紹給我的工作大多都是 VP 等級，而且薪資相較於一年前，平均大約有 30%-40% 的漲幅。
理解市場，讓我清楚的知道我個人現在的市場價值到底在哪，也讓我知道自己的努力方向是否正確。
當天的分享，我主要想提醒大家一件事。
重點不是 AI 改變了什麼，而是面對未來，你想怎麼改變。
你得變得更獨特，你得學習定位自己，跳脫金字塔競爭；
你得有解決問題的意識，你得知道什麼才是有價值的，你得懂得陳述自己的商業價值，讓自己活出高價值；
你還得理解市場在哪，把自己賣出去。
隨波逐流短期很安全，但缺乏方向，內心會焦慮，
主動改變短期很辛苦，但方向明確，內心會愈來愈踏實。
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