關於自信心的建立

關於自信心的建立
羅蘭:「自信不是天生的,而是練習出來的。」

我從小時候開始,對自己一直也都沒什麼自信,我的體能不錯,但通常就是班級前三,我的腦袋還行,但也不會是班上最強,我對自己的外表沒自信,我甚至將小學畢業紀念冊上自己的照片剪掉。

大學時期,我因為成績不好,只會打球,打球甚至成了我唯一獲得自信的地方。出社會後,我雖然掛著研發工程師的職稱,但其實我程式一竅不通,學習能力也不好,連最簡單的程式都寫不出來。

搞到最後,我對自己的能力也喪失了自信。

每當我喪失自信時,我就會想逃避面對這些問題,像是剪掉畢業紀念冊上的照片,曠課不上課,迴避學習程式,只想著拖完上班時間快點下班。

直到我不得不面對,又或者是有其他事情讓我獲得了自信,我才能真正把一件事做好。

外表的自信,靠得是國中有些同學喜歡我,讓我覺得原來我沒這麼遭;課業的自信是我真的認真念書後,我還是能考上原先第一志願的研究所;寫程式的自信則是因為有人教了,而我也認真學了,並從中找到程式的樂趣。

我自己就是經歷過好些年的探索,才能掌握自信。

知道自己會什麼,能做到什麼所謂的自信

不是說那種覺得自己搞得定所有事,沒有事情難得倒自己。我認為這不是自信,比較像是精神勝利,因為你還不肯定會遭遇到什麼事,自信背後的支撐力道其實是薄弱的。

支撐我的自信背後的,是我知道自己會什麼,能做到什麼。

這句話並不意味著我只會做我擅長的,而是我知道自己正在做些什麼,然後知道可能的風險在哪,而我的能力或資源有多少的把握能把問題搞定。

當別人請我幫忙一件棘手的事情時,我通常會先密集花時間把問題釐清,而當我能說出「我覺得問題不大」時,通常代表我有信心能解決問題。這些在別人眼中困難的問題,我卻認為問題不大,這不是因為我小看了問題,反而是我看懂了問題

看懂問題後,能搞定,出手,這是自信,看懂問題後,覺得有風險,但願意承擔風險,出手,這是自信與勇氣的展現,看懂問題後,覺得搞不定,退出,這其實也是一種忖度時勢的態度。

自信,不意味著總是得迎難而上,而是知所進退

不是因為他比你優秀,而是他比你早學會

很多人的不自信是因為跟其他人做出比較,覺得某某人為什麼這麼強,而自己真的太弱了。

「OOO 為什麼這麼受歡迎,反觀我...」
「OOO 超強的,專案管這麼好,老闆也服服貼貼的,反觀我...」

年輕時候總會經常與別人比較,然後就覺得自己很弱。

後來漸漸發現有些我做得不錯的,對方反而做很糟。我得到的體悟不是每個人都有自己的強項這件事,畢竟對方強的地方是我想要具備的。我發現他強的地方是因為「他比我更早學會」

專案管的好,是因為他很早就花時間去學專案管理,而我起步較晚。而我團隊帶的好,則是因為我花了較多的時間在那,並不是因為我比他強。

若你以為很多事都是天生的,那就會掉入天賦論的陷阱,天賦論是一種固定心態,你會認為很多事都是天註定,覺得自己改變不了現況,而覺得改變不了現況的心態,碰到陌生的事你就會退縮,這就恰恰是一種無自信的展現。

反之,當我把心態調整成「不是我比他差,而是我還沒學會」,那心境就會平穩許多。

不是自我麻痺,而是採取行動

延續前一點,如果我們成功說服了自己,但你卻沒有採取任何行動去學習那些你還不會的東西,那你的自信其實是一種自我麻痺,很容易變成「那又沒什麼,我只是不想幹而已」、「如果我認真起來...」。那最後的結果也不會太好。

建立自信的過程,其實是做出改變。

如果對外表沒自信,那就做出改變,如果對專業能力沒自信,那就專注學習,用工作成果說話。

當你願意正視自己的狀況,並且做出改變,搞定過往你認為自己做不到的事,那自信就會慢慢建立。

曾有同事想要換個薪水比現在多 30% 的工作,但他覺得沒有人會接受,因為他對自己一點自信也沒有。但因為我知道市場的行情,我告訴他:「你就開,不到這個數字的你就拒絕。」

他一開始也是沒自信,但面試後發現沒有任何一家公司真的拒絕他開出的薪資,他的自信心就強了幾分。很多時候,缺乏自信是因為我們對現況一無所知。而要克服這問題,那就得採取行動。

一個不敢在公眾面前發言的學生,在幾次的嘗試後發現原來自己可以講得跟別人一般好,現在再也不怕在群眾面前發言了。

你得採取行動,自信才會降臨到你身上。對我來說,自信,確實不是天生的,而是逐步練習來的。

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AI 學習的悖論

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「AI 讓你看起來更聰明,實質卻有可能學得更少。」 剛剛看到一篇文章談論 AI 對學習的可能傷害,他的參考資料是來自一篇文章《The Myth of Automated Learning》。這篇文章提到一個蠻重要的概念。 當人們使用機器自動執行他們本來可以自己完成的任務時,會發生以下三種情況之一: 1. 他們的技能不斷提高。 2. 他們的技能退化了。 3. 他們永遠學不會這項技能。 這三種狀況分別容易發生在三類人身上: 1. 如果使用者已經是專家,AI 工具可以進一步增強他們的技能。 2. 如果使用者尚未成為專家,而這項技能需要不斷練習,那麼 AI 自動化可能會導致技能退步。 3. 如果使用者是新手,而 AI 從一開始就執行任務,那麼這個人就可能永遠不會真正掌握這項技能。 作者舉的案例是工業時代,那些工匠等級的人,他們的工作被產線工人+自動化機器給大量取代,但這些生產線的工人離開自動化機器後其實什麼都不會。 對這個觀點我一半認同一半存疑,認同的點在於,產線工人熟悉的是機器操作,而工匠擅長的則是不靠機器來完成任務。哪個難度更高?通常是工匠。但從商業角度來思考

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