知識衛星高峰會 - 數位時代的學習革命

今天受邀參加知識衛星高峰會，擔任《數位時代的學習革命》這場 Panel 的與談者之一。這場 Panel 是跟兩位我認識，也很佩服的朋友 Kytu 跟 Manny 一起交流。雖然我覺得因為我過去這半年多實踐了很多學習方式的改變，但我前一天還是為了自己可以提供給聽眾些什麼想了挺久。

今天的 session 時間有限，我僅針對比較適合提，跟我覺得非講不可的內容有較多著墨，但我覺得還是把我昨天晚上思考的內容，完整的分享給大家。

找到適合自己的學習方式

有感於經常被問「如何才能像我看那麼多書？」、「如何大量閱讀還能消化？」、「如何大量輸出還能維持一定品質？」。從前我都說是你想做，就能做到了。

因為我發現說了很多方法，但能實踐的人真的有限，所以今天我才會說，台上三位的做法，我覺得大家應該都複製不了，因為這方法不見得適合各位。

為了有效學習，你得找到適合自己的方法。

舉例來說，我是個很典型的「輸出型、圖像型學習者」，所以我一部分跟 Kytu 是一樣的，我選書的時候先看目錄，接著看它有沒有架構圖或流程圖，因為我是圖像型學習者。有清楚的圖示，我理解的速度會快很多很多。

然後我檢驗自己學習成果的方法是透過輸出，我很可能會錯誤理解一件事，但我在輸出過程中我會試著去挑戰自己是否能自圓其說，如果發現邏輯很亂或亂跳，代表我沒充分理解。這時我會回過頭去看看哪邊沒搞懂，直到我能充分解釋一個概念為止。

除此之外，在學習媒介上，不瞞各位說，我最喜歡的形式是文字跟圖片，所以相較於影片或 podcast，我更喜歡看文章。因為文章的優點就是我可以隨時捲動畫面，然後反覆確認我對前後文的理解是否正確。

所以對我來說，文章就是我最喜歡的學習形式，也是對我最高效的方法。現在因為我的知識源很大比例來自 Youtube 跟 podcast，但相較於直接看影片或聽 podcast，我更傾向將字幕轉出，然後直接讀文字。

你可能部分跟我一樣，部分跟我不同，但沒問題的，你應該用自己最喜歡的方式學習，效果才會好。

上圖是我今天有提到我個人的學習方法，細節就不多說，但提供給大家參考。AI 的出現讓我在上面的多個步驟都有超級顯著的加速，真的幫助很大很大。

多重動機驅動學習

大量閱讀、大量輸出的背後，不只因為我喜歡，而是因為我做這些事情有多重動機。

因為想知道更多，這種好奇心讓我本身就喜歡學習，我的工作也需要我大量學習，我也喜歡透過寫文章來創造影響力，我還在意在跟別人分享時永遠只有兩三招能講，同時還在意自己是不是這輩子的認知就停在這了....

這些我在意的事，就是我持續學習與輸出的動機。

有時，我可能因為工作倦怠，導致工作相關的學習動機降低了，但我其他動機還在，所以我能持續。有時可能因為情緒比較 down，所以有好幾個動機都停擺了，但喜歡學習這個動機可能會繼續撐著，所以我還能持續下去。

動機這件事比方法重要，有動機，沒方法，很可能只是慢，但有方法而沒動機，那事情可能連開始都沒有。

我建議大家要盡量幫自己找到各種動機，這些動機有可能是自己找來的，也有可能是來自同儕的約束，甚至很多非常功利、不足為外人道也的原因。只要對你能持續學習有幫助的，我覺得都是好事。

我原先想給出的建議是「懷抱好奇心」，但後來想想多重動機才是驅動持續學習的根本。

承認自己的無知，學習更快

今天 Manny 有提到，在面對不熟悉領域的知識時，我們的理解可能只有 30%。這跟我的想法是完全一樣的，因為我認為在沒有深入理解的領域裡，我是很無知的。

承認自己不懂，我覺得是 AI 時代跟 AI 學習很重要的觀念之一，只有承認自己無知，才能調整自己的學習角色為學習者，跟 AI 求教，跟 AI 學習，而不是只把 AI 當個助手，放著他超級淵博的學識不用，這顯然是一種浪費。

然後我今天分享我女兒問我：「有沒有人是先學會跑步才學會走路的？」

我的第一個反應是：「不符合我的認知，應該沒有...吧！」

以前我的反應應該是「怎麼可能，一定是先學會走路才會跑啊。」

但現在我經常在調整自己對這個世界的認知，因為我的認知還是很有限，我知道的事情還是很少，但我經常拿我有限的認知去理解世界，這基本阻礙了我的進步，也讓我無法更開放的去擁抱新科技。

我現在的習慣是，先對一個挑戰性提問存疑，必要時得就直接承認自己以前真的沒搞懂，或者認清事實，因為在某些情境下，我的想法是錯誤的。

認錯，其實學得更快。

線上課程的必要性

這一題是今天 panel 的重點命題之一，也是知識衛星希望我們回答的題目之一。今天我們三位的說法不是客套，而是一種發自內心的想法。

今天 Kytu 提到，知名的品牌都是以人名做為品牌名，因為這會產生連結，Manny 也呼應了相似的概念。而這個概念我在整理時也表達了我的想法。

首先，學習是一種接受別人觀點跟想法的過程，與人的連結會提升信任感，進而驅動購買決策。

一樣是商業評論，我更喜歡聽 Manny 的內容勝過雜誌社編輯。GPT 可以產出很豐富的知識跟文字，但我更喜歡去買我認識的作者的著作。

線上課程是由一個你信得過的老師來跟你分享他的觀點，陪你學會一個知識點。這種來自人與人之間的連結與信任感是 AI 自動生成的內容中所缺乏的。

其次，線上課程募資的商業模式，會有助於更多人從「不知道自己不知道」變成「知道自己不知道」。

一門你完全沒接觸過的東西，就算有 AI，你也不知道該從何問起，因為你根本不知道有這東西。但透過大量的行銷宣傳，你知道了一門新的學問，又透過老師有結構性的章節內容，你知道這門學問內有什麼，可以怎麼幫助到自己。

課程本身的結構性通常比單純的文章、書籍更好，也為了在行銷上有話題，在內容上更亦於被吸收。案例也好，課程編排也好，簡報內容也好，其實都有經過充分的調整，本來就是個內容結構更好，有助於學習的載體。

或許有其他內容形式也能做到，但我認為線上課程在上述兩個因素的驅動下，還是會持續存在。而且我相信，數位內容的學習形式還會有非常巨大的改變。

觀點，是人類創造力的來源

很多人在討論一件事，或者提出自己想法時總是很擔心自己說錯，或者想得不夠完善，怕會被其他人挑戰。

但我的想法是，在 AI 時代，個人觀點是人類最有價值的東西之一。

觀點可能沒有絕對的對與錯，就是你針對一件事，在這個當下，你的想法是什麼。就像我今天的分享，我說線上課程不會消失，這不見得是事實，但我說出了我的觀點。而且我也陳述了為何我會有這樣的觀點。

觀點為什麼這麼重要？

面對 AI，我們總能獲得超級多的資訊，這些資訊有些可能被科學證明了對與錯，有些則是尚未被證實，但有很多研究或專家方方面面的評論。

但我們要怎麼運用這些 AI 給我們的資訊呢？你得先有觀點，你才懂得如何進一步運用。

舉例來說，今天 slido 上有人問：「如果 AI 給出的資訊有錯怎麼辦？」其實這就是一個你會需要建立觀點的地方，你完全可以問自己：「面對這問題，我的想法是什麼？」

以我為例，我本來就不認為 AI 會給出一定正確的內容，因為當我是這種要求時，他很可能無法回答我 80% 的問題，最後他就會變成一個沒什麼用的東西。

但因為他試圖給出答案，這才讓我們能從他給出的答覆中獲得新的資訊，啟發我們往下一個問題前進。

我的觀點是「AI 本來就沒必要給出標準答案，責任在我」，所以我完全接受他有幻覺，給了我不見得百分百正確的內容。但我可以從他給出的內容中，進一步問他「資料來源」，甚至要求他給出多於一個資料來源，然後進一步去獲取我想要的資訊，最終判斷的責任在我，而不在 AI。

當你有觀點，你會更知道怎麼跟 AI 展開討論，
當你有觀點，你才不會把 AI 的答案當成唯一解，
當你有觀點，你在 AI 時代才會是一個獨立的存在。

觀點，本身就是人類創造力的來源。

學習的載體在改變當中

我在 2018-2021 年間，每年大約閱讀 180-200 本書，到了 2022 年減少到約 100 本，2023-2024 大約只剩下 50 本左右，我預期今年我看的書，應該還是在 50 本以下。而其中，電子書占比大約是 80%。

但我的閱讀量並沒有減少，很可能反而增加了。因為我開始從 Youtube 跟 podcast 中獲得知識，也會從 ChatGPT 等 AI 工具中獲取大量的知識。

實體書往電子書轉，書籍往影音內容轉，閱讀往 AI 對談轉，這是這幾年學習載體的巨大改變。不論電子書目前的市場占比有多少，但我的觀點是數位化、多媒體化是個不會回頭的趨勢了。

看書量不是關鍵，關鍵是更有效的知識獲取方式。

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