你是人生的打工仔嗎?

你是人生的打工仔嗎?

很多鼓勵創業的機構都會以賺大錢,不必再為你的老闆打工為訴求,來鼓勵你自行創業;很多傳直銷的公司甚至會以,別再當個幫人家工作的打工仔為題來吸引你加入。

有些人甚至拿打工仔來貶低一些企業高階主管,說:「做的再高還不是在幫人家打工。」。

對於這些說法我不置可否,因為那是拿你自己的價值觀來當成別人的價值觀,你會吸引到與自己有相同價值觀的人,但你卻也因此貶低了那些與你有相異價值觀的人。

很多人講別人是打工仔的人都誤以為大家工作都是為了賺更多的錢,我承認賺錢絕對是一個很重要的目的,但那不見得是最主要的。

有些人賺錢是為了養家活口,但他只要賺足夠的錢就好,他並不想要賺大錢,其他的空閒時間他會拿來陪家人小孩,或者拿來做些自已想做的事情。

我有一個朋友在一家外商工作,這個朋友的能力非常強,很多外商都希望他過去,但他只鍾情於目前這家公司,我曾問他:「這家外商給的薪資福利沒有其他外商好,而且是一倍以上的差別,為什麼你還要留著?」

他說:「因為我賺的錢夠多了,現在這家公司的氣氛我很喜歡,而且工時不算太長,我還有很多時間可以做自己想做的事情。」

其實像這樣的人還真的不在少數,很多人求的就是開心的過日子罷了,人生有很多種道路,而工作,可能只是賺取往前走的盤纏。

一般來說,我們在用打工仔這個詞的時候,往往帶有一些負面的意思,指的是「辛苦為別人作嫁」,所以就算你想要創業,你一樣要思考這個問題。

創業賺的錢可能都是你自己的,不用為其他人賺錢,但真的是這樣嗎?你想要幫自己賺錢的原因何在?是純粹只想賺更多的錢嗎?是因為受不了老闆的頤指氣使嗎?還是因為你有你的理想,要透過更多的錢才能實現呢?

舉例來說,我有個朋友之前跑去創業,在鬧區擺了個滷味攤,他剛去擺的時候跟我說:「雖然工作時數長,但現在擺攤賺的錢比以前好幾倍,太好了!」,他本來是個廚師,工作還算穩定,但他受不了老闆的態度而離開自行創業。

半年之後我們約出來吃飯,他跟我說:「擺攤真的好累,有點想要收起來了。」,我跟他聊了很久,他講了一句發我省思的話:「本來以為自行創業就能做自己想做的事,結果發現不是這樣的,我想做的事情不是一天工作 16 小時,我只是想要做些讓我能開心的事情罷了。」

如果我們以為創業就能做自已想做的事情,那可能就大錯特錯了,除非創業是基於你的意願,基於你的理想,透過創業可以幫你實現你的目標,否則創業這個選擇不見得適合你,不想受老闆的氣,你創業還是會受客戶的氣,因為客戶就成了你老闆。

創業可能賺的多,但相對的風險也高,也要自己投入更多的時間來作,當初你以為的那些,現在可能都跟你想像的不同了,即便錢多了,你還是不快樂,繞了一圈,結果你還是在為錢打工。

其實當你習慣用長線思考你的人生,不管是在別人公司工作,或者你自己創辦了一間公司,只要目標都是在豐富自己的人生,做一些自己喜歡跟想做的事,你都是在創業,創你人生的志業。

不過說了這麼多,其實我覺得鼓勵創業沒什麼不好的,如果能透過創業學習,能了解什麼適合自己,什麼不適合,那只要控制好風險就行了。花幾十萬換一個寶貴經驗,對漫漫人生來說其實挺划算的

創業不是一條單行道,你隨時可以下車,因為相較於目前的事業,你的人生才是你該經營的關鍵事業。

從前有人問我,為什麼我要離開公司成為 freelancer,我的答案是成為 freelancer 是一種學習跟體驗,我想試試看凡事靠自己能做到什麼程度,然後我的人生還有除了工作之外的事需要我的投入。

又有人問我,創商業思維學院是有什麼遠大的理想要實現嗎?這部分當然是有的,不然幹嘛冒著風險呢?對方又接著問,那會考慮有一天再回職場嗎?我的答案是當然有此可能性。

在 2024 年時,在身體康復後,我沒有選擇回到商業思維學院,也沒有在創辦另一家公司,而是又加入了另一家公司成為專業經理人。若你問我原因,我會告訴你「這是當下我認為更好的選擇」。


我自己這輩子到目前經歷了雇員、自由工作者、創業、雇員,然後又決定再次創業的過程。每個過程對我來說都很珍貴,但對我來說工作,其實是一種生活選擇

真正的打工仔是連自己為什麼而做都不知道的人。先思考生活,後思考工作。
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AI 學習的悖論

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「AI 讓你看起來更聰明,實質卻有可能學得更少。」 剛剛看到一篇文章談論 AI 對學習的可能傷害,他的參考資料是來自一篇文章《The Myth of Automated Learning》。這篇文章提到一個蠻重要的概念。 當人們使用機器自動執行他們本來可以自己完成的任務時,會發生以下三種情況之一: 1. 他們的技能不斷提高。 2. 他們的技能退化了。 3. 他們永遠學不會這項技能。 這三種狀況分別容易發生在三類人身上: 1. 如果使用者已經是專家,AI 工具可以進一步增強他們的技能。 2. 如果使用者尚未成為專家,而這項技能需要不斷練習,那麼 AI 自動化可能會導致技能退步。 3. 如果使用者是新手,而 AI 從一開始就執行任務,那麼這個人就可能永遠不會真正掌握這項技能。 作者舉的案例是工業時代,那些工匠等級的人,他們的工作被產線工人+自動化機器給大量取代,但這些生產線的工人離開自動化機器後其實什麼都不會。 對這個觀點我一半認同一半存疑,認同的點在於,產線工人熟悉的是機器操作,而工匠擅長的則是不靠機器來完成任務。哪個難度更高?通常是工匠。但從商業角度來思考

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互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(2)-餐飲品牌 Yum Brands 的案例

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這幾篇文章都是我觀看 Mary Meeker 2025 年報告後的一些整理跟心得。原始的文件可以參考:https://www.bondcap.com/reports/tai 本篇要聊的話題是在 75 頁看到 Yum Brands 在 2025 年 2 月開始推動旗下餐廳的 AI 化與數位化。 這份報告中可以看到的資料很有限,不過我對餐飲業的現況有點興趣,所以我請 ChatGPT 幫我針對 Yum Brands 使用 AI 的狀況做一些整理,發現一些比預期有趣的資料。 首先介紹一下 Yum Brands 這家公司,因為這名字相信很多人都沒聽過,但說到他旗下的公司大家應該就知道這家公司的規模有多大了。它旗下的主要品牌有以下四個: * KFC(肯德基) 全球知名的炸雞品牌,在 150 多個國家擁有超過 27,000

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互聯網女王 Mary Meeker 報告心得(1) - AI 的任務,增效優先於降本

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到今天才有時間把互聯網女王 Mary Meeker 2025 的報告好好閱讀一下,報告的原始網址在此,有興趣的人自行閱讀:https://www.bondcap.com/reports/tai 在報告的 68 頁中我看到了一個很重要的觀念,我結合圖表做說明。 下面這張圖是 BOND 團隊針對 Morgan Stanley 的一份報告作出的整理,這張圖主要強調的是許多大型企業(調查了 400 多家年營收在 5 億美元以上的企業)對 AI 的觀點是放在「營收與事業擴展」上,而非「成本降低」。 以下幾項是被 BOND 團隊歸類在「營收與事業擴展」的項目: Production / Output (提升生產產出) ~70% Customer Service(提升顧客服務品質) ~65% Sales

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AI 時代我們需要什麼樣的產品經理

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早上聽 Lenny 專訪 Revolut product head Dmitry Zlokazov 的內容,Revolut 是一家位於倫敦的科技公司,專注於提供金融領域相關的軟體服務。在這個專訪中我聽到幾個很可能是接下來產品經理定位的轉變。 Revolut 在找什麼樣的人來擔任產品負責人?以及如何培養他們成為全球等級的產品負責人? 重視原始智力與飢渴感 在招募時,比起應徵者豐富的經驗,更看重他們的原始智力 (raw intellect) 和渴望打造事物的永不滿足的飢渴感 (unquenched hunger to build things)。有飢渴感的人就算經驗較少,也能快速學習、適應並推動改變並解決問題。 而 Revolut 也更傾向於招募那些處於早期職業生涯 (early in their career) 或具有創業背景的人。 專注於不懈的執行 如果一件事情只完成了 99%,那它更接近 0% 而不是 100%。這包括確保產品不僅僅是開發完成,還需要確保客戶服務、銷售和行銷團隊都能充分利用,否則它可能只是一個無人知曉的無用功能。

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